我有一个列表和一个数据框，其中有一个名为Description的列，看起来像这样：
my_list = ['dog','cat','bird'...]
df
| Description |
|three_legged_dog0named1_Charlie|
| catis_mean |
| 1hippo_stepped-on_an_ant |
我想编写一个for循环，循环遍历df中的每一行，并检查它是否包含列表中的元素，如果包含，则打印该元素。
通常我会使用search（），但我不知道它如何与列表一起使用。我可以编写一个for循环来捕获所有情况，但是我不想这样做。还有另一种方法吗？
for i in df['Description']:
if i is in my_list:
print('the element that is in i')
else:
print('not in list')
输出应为：
dog
cat
not in list
如果想使用非大熊猫循环法测试用于Series.str.findall与Series.str.join供参加了所有mateched值,和最后一个Series.replace空字符串：
my_list = ['dog','cat','bird']
df['new'] = (df['Description'].str.findall('|'.join(my_list))
.str.join(',')
.replace('','not in list'))
print (df)
Description new
0 three_legged_dog0named1_Charlie dog
1 catis_mean cat
2 1hippo_stepped-on_an_ant not in list
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