在烧瓶中加载模型时将形状转换为TensorShape时出错

我在本地计算机上训练了CNN模型，使用保存了模型，model.save('./models/my_model')并且能够(new_model = tensorflow.keras.models.load_model('./models/my_model'))使用Web框架Flask加载模型并对通过浏览器传递的图像进行分类。

现在，我想运行pythonanywhere.com中托管的代码。但是，在加载模型时出现此错误：

ValueError：将形状转换为TensorShape时出错：int（）的无效文字的基数为10：“ class_name”。

我不知道是否与版本有关。首先，我使用python 3.8和最新的tensorflow版本进行了培训，但是由于Flask不允许3.8中包含所有必需的库，因此我在tensorflow 2.0.0的烧瓶中使用了3.7。因此，我使用3.7和tf 2.0.0在计算机中重新训练了模型，并上传了较新的模型文件。但是，相同的错误仍然存​​在。

--update--我把日志错误放在这里

运行WSGI应用程序ValueError时出错：将形状转换为TensorShape时出错：int（）的无效文字，基数为10：“ class_name”。

从主要导入应用程序以应用程序＃noqa的格式输入文件“ /var/www/user_pythonanywhere_com_wsgi.py”，第16行

在模型= tensorflow.keras.models.load_model（'/ home / user / mysite / models / modelo'）中的文件“ /home/user/mysite/main.py”，第11行

在load_model中的文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py”，第150行返回save_model_load.load（文件路径，编译）

文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saved_model/load.py”，第86行，在加载模型= tf_load.load_internal（路径，loader_cls = KerasObjectLoader）中

在load_internal export_dir中的文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/saved_model/load.py”，第541行）

init self._finalize（）中的文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saved_model/load.py”，第103行

_finalize node.add（layer）中的文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/saved_model/load.py”，第127行

_method_wrapper中的文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/training/tracking/base.py”，第457行result = method（self，* args，** kwargs）

文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/sequential.py”，第174行，添加batch_shape = batch_shape，dtype = dtype，name = layer.name +'_input' ）

输入“ input_tensor = tensor”中的文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/input_layer.py”，行263

文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/input_layer.py”，第125行，init中是ragged = ragged）

文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/backend.py”，行1057，在占位符x = array_ops.placeholder（dtype，shape = shape，name = name）

文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/array_ops.py”，第2630行，在占位符中返回gen_array_ops.placeholder（dtype = dtype，shape = shape，name = name）

文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/gen_array_ops.py”，行6669，占位符shape = _execute.make_shape（shape，“ shape”）

在make_shape e）中的文件“ /usr/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/eager/execute.py”，第211行）

错误来自张量流文件，我只是传递保存的模型所在的路径