下面的命令显示有关数据框的一些详细信息。
df.describe()
它提供有关计数，平均值，标准，最小值，25％等的详细信息。
有什么方法可以使数据帧中的行数达到75％或25％？
谢谢。
pandas.Series.quantile以确定所选列的给定位数的值。
.quantile能够指定任何分位数的好处（例如30%）.describe()仅限于[25%, 50%, 75%]，并且执行不必要的聚合。.ge和.le
.ge 是 >=.le 是 <=.eq 是 ==quartile_25.count()或len(quartile_25)来确定有多少值符合条件。col 应该是一些列名 stringquartile_75 = df[df[col].ge(df[col].quantile(q=.75))]
quartile_25 = df[df[col].le(df[col].quantile(q=.25))]
max_ = df[df[col].eq(df[col].max())]
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