为什么我们需要数据仓库?

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我想知道为什么以及何时需要数据仓库,我的意思是数据仓库的主要目标是从多维视图提供报告,但是在某些情况下,有一种使用DBMS生成报告的方法,它可以生成报告从多维角度来看,关于数据库的大小,大小可以递增,关于集成,DBMS也可以从许多数据源进行集成,如果它们与许多数据源具有不同的密钥,dbms可以修复它(虽然我们可以(不使用数据仓库),从性能方面来说,从运营数据存储生成报告和从数据仓库生成报告将花费多少时间,处理时间是否有很大差距?

不好意思的英语和怪异的问题,我仍然在学习数据仓库。

菲尼克斯

为什么我们需要数据仓库?

我将分享我和我所工作的公司的经验,以及何时以及何时决定建立数据仓库的经验。

  1. 历史数据

    我们的ERP后端旨在涵盖一年的数据(由于海量数据)。所有预定义的报告都旨在监视一年的数据。因此,如果要检查每个客户或产品的销售增长,则必须运行两次报告(来自两个来源-您在登录页面上选择来源),而不是在excel中查找值。

  2. 多种来源

    在某个时候,我们购买了第三方订购解决方案(平板电脑订购-> Web服务->数据库)以增强业务。ERP提供商从我们那里赚了一大笔钱“将其集成到系统中”。

  3. 不良数据

    我们的CFO和他的团队需要整整一个星期来生成良好的P'n'L报告。为什么?分析数据是错误的,因此必须逐行(在excel导出中)并搜索异常。

  4. 报告业绩

    有时需要花费两个多小时来生成按产品,客户和日期分组的年度销售报告。

  5. 添加实习生分组

    当管理层决定通过其他标准来区分客户或产品时,我们必须向ERP供应商付款,而且我们还要等待1-3周。猜猜是什么,销售经理给出了退出,新的要求新的分组类型。花费(时间和金钱)。

该怎么办?要更改ERP系统还是创建数据仓库?我们花了几个月的时间从他们的标准产品创建定制系统。我们花了很多钱来支付他们的额外时间。我们有250多位雇主来教授如何使用新系统。我们必须等待至少一年,才能让新的ERP供应商开发我们的自定义需求。

然后我们买了竞争公司。我们希望跟踪与销售价值相比的进展情况。我们决定建立数据仓库!

我们使生活变得更轻松。之后,我们购买了另一个仓库管理系统地理跟踪物流管理系统,另一家公司,您猜怎么着?我们拥有我们想要的数据,而且我们想要的方式具有强大的可扩展性,而无需花钱给ERP供应商。

现在,我们的数据仓库提供:

  1. 来自我们公司和另外两家公司的历史数据,具有完美的密钥映射。
  2. 多源,我们的当前数据,我们的历史数据,购买的公司历史数据,WMS,TMS,订购系统和Excel表格(KPI,目标,估计等)
  3. 我们制作了一个规则表,因此CFO和他的团队只需要在规则表上进行管理,我们总是可以获得良好的数据,并且错误的数据会(每日)自动报告给特定部门以进行更改。
  4. 哦,经理们只是喜欢OLAP。快速燃烧。
  5. 使用Excel表作为来源之一,如果管理层希望进行新的分组,我们可以轻松地映射产品或客户。

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