使用TimescaleDB以更大整数的时间间隔计算平均值

Jani 发表于常见问题

贾尼

我有一个具有以下字段的架构：

       Name of row          |   Type    
  --------------------------+--------
  name                      | string
  value1                    | numeric
  timestamp                 | bigint

这些行包含具有名称，数字值和bigint值的条目，这些值以纳秒为单位存储unix时间戳。使用TimescaleDB，我想使用它time_buckets_gapfill来检索数据。鉴于时间戳记存储在bigint中，因此非常麻烦。

我想获取以下时间间隔的汇总数据：5分钟，小时，天，周，月，季度，年。我设法使它可以使用normal来工作time_buckets，但是现在我也想填补空白。我现在使用以下查询：

SELECT COALESCE(COUNT(*), 0), COALESCE(SUM(value1), 0), time_bucket_gapfill('5 min', date_trunc('quarter', to_timestamp(timestamp/1000000000)), to_timestamp(1599100000), to_timestamp(1599300000)) AS bucket
FROM playground
WHERE name = 'test' AND timestamp >= 1599100000000000000 AND timestamp <= 1599300000000000000
GROUP BY bucket
ORDER BY bucket ASC

这将正确返回值，但不会填充空白。如果我将查询修改为

time_bucket_gapfill('5 min', 
                    date_trunc('quarter', 
                               to_timestamp(timestamp/1000000000), 
                               to_timestamp(1599100000), 
                               to_timestamp(1599200000))

我会正确地获得第一个条目，然后每5分钟清空一行。我该如何运作？谢谢！

这是一个数据库小提琴，但是它不支持TimeScaleDB，因此无法正常工作。上面的查询返回以下内容：

  coalesce |       coalesce       |         avg_val
------------------------+-------------------------
     3     |          300         |  2020-07-01 00:00:00+00
     0     |           0          |  2020-09-03 02:25:00+00   
     0     |           0          |  2020-09-03 02:30:00+00

斯文·克莱姆

您应该在time_bucket_gapfill中使用与表中的数据类型匹配的数据类型。以下查询将为您提供所需的信息：

SELECT
  COALESCE(count(*), 0),
  COALESCE(SUM(value1), 0),
  time_bucket_gapfill(300E9::BIGINT, timestamp) AS bucket
FROM
  t
WHERE
  name = 'example'
  AND timestamp >= 1599100000000000000
  AND timestamp < 1599200000000000000
GROUP BY
  bucket;

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。