R data.table-替代lapply?

davey_j

我正在处理销售数据集,我需要重新构建一个类似于以下内容的data.table:

ID sales month
23 657   01
67 889   01
.
.
.
23 238   12

格式如下:

ID 01  02  03  ... 12
23 657 445 223 ... 238
67 889 990 765 ... 555
.
.
.

我目前拥有的代码提供了要应用的所有唯一ID的列表,该函数获取具有匹配ID的所有行,创建具有一行的数据表,然后使用rbindlist将其连接到主重组表中。

这适用于少量唯一ID(〜600),但是当ID数量很大时,它非常慢并且不可行。有没有更有效的方法可以做到这一点?(特定于data.table的方法?)

阿克伦

我们可以使用dcastdata.table

library(data.table)
dcast(setDT(Df1), ID ~ month, value.var = 'sales')

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