我有一个像这样的数据框：
cluster org time
1 a 8
1 a 6
2 h 34
1 c 23
2 d 74
3 w 6
我想计算每个集群每个组织的平均时间。
预期结果：
cluster mean(time)
1 15 ((8+6)/2+23)/2
2 54 (74+34)/2
3 6
我不知道如何在熊猫中做到这一点，有人可以帮忙吗？
如果要先对的组合['cluster', 'org']取平均值，然后对cluster组取平均值，则可以使用：
In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
.groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1 15
2 54
3 6
Name: time, dtype: int64
如果cluster只需要组的均值，则可以使用：
In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
time
cluster
1 12.333333
2 54.000000
3 6.000000
您还可以使用groupbyon['cluster', 'org']然后使用mean()：
In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
time
cluster org
1 a 438886
c 23
2 d 9874
h 34
3 w 6
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