用另一个数据框的值填充多列

debugcn 发表于 Dev

斯坦利

我试图根据某些条件，用另一个Pandas数据框中的列填充一个Pandas数据框中的空列。

第一个表是audit_records_df，它看起来像这样：

ID	audit_type	audit_date	恶意级别	suspicious_counts
123456	未知	2/5/21	N	N
123456	已清除	2/6/21	N	N
123456	已终止	2/8/21	N	N
345678	已终止	2/5/21	N	N

第二张表是spam_profile_most_recent_notes：

ID	audit_type	audit_date	恶意级别	suspicious_counts	ire_1	ire_2
123456	未知	2/5/21	高的	3	222	222
345678	已终止	2/5/21	高的	6	222	222

请注意，与 audit_records_df 表（表中 id 可能有多行）不同， spam_profile_most_recent_notes 表中的每个表 id 只有1行。

我试图填补列maliciousness_level，并suspicious_counts在audit_records_df从同一个名字的列与值表spam_profile_most_recent_notes表（我们需要忽略列ire_1和ire_2），基于以下标准：

对于行audit_records_df表，其中id匹配id中spam_profile_most_recent_notes，填充maliciousness_level和suspicious_counts在audit_records_df与从对应的值表spam_profile_most_recent_notes中的行，其中表id匹配。

填充后，audit_records_df表格应如下所示：

ID	audit_type	audit_date	恶意级别	suspicious_counts
123456	未知	2/5/21	高的	3
123456	已清除	2/6/21	高的	3
123456	已终止	2/8/21	高的	3
345678	已终止	2/5/21	高的	6

我已经看到了一些类似的问题，例如：根据Pandas中的行匹配，用另一个DataFrame的值有条件地填充列。但是，我所看到的只是关于在1列中填充值，与我的用例不同，我必须为多列填充值。

任何建议将不胜感激。

Safuan Mazlan |

我认为您可以通过以下方法解决此问题：

从表格中删除malicious_level和suspicious_counts列audit_record_df。
仅保留id，malicious_level并suspicious_counts从列spam_profile_most_recent_notes
使用以下命令在两个表上执行左内部联接 id

audit_record_df.drop(['maliciousness_level', 'suspicious_counts'], axis=1, inplace=True)
print(audit_record_df)

       id  audit_type audit_date
0  123456     Unknown     2/5/21
1  123456     Cleared     2/6/21
2  123456  Terminated     2/8/21
3  345678  Terminated     2/5/21

spam_profile_most_recent_notes = spam_profile_most_recent_notes[['id', 'maliciousness_level', 'suspicious_counts']]
print(spam_profile_most_recent_notes)

       id  audit_type audit_date
0  123456     Unknown     2/5/21
1  123456     Cleared     2/6/21
2  123456  Terminated     2/8/21
3  345678  Terminated     2/5/21

new_df = audit_record_df.merge(spam_profile_most_recent_notes, on='id', how='left')
print(new_df)

       id  audit_type audit_date maliciousness_level  suspicious_counts
0  123456     Unknown     2/5/21                high                  3
1  123456     Cleared     2/6/21                high                  3
2  123456  Terminated     2/8/21                high                  3
3  345678  Terminated     2/5/21                high                  6

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