我有一个熊猫系列，我想转换成一个numpy数组。显示了产品名称，但我无法访问它们。真正的问题是查找名称并将其本质上存储在键值对中，但存储在数组中，而不是dict（饼图所需的格式）
data = pd.read_csv('./data/clean_data/cleaned_data.csv')
ser = data.groupby(['Product']).sum()['QuantityOrdered']
输出
Product
batteries 7661
charging cable 15187
... ...
eraser 7538
vals = ser.to_numpy()
现在看起来像什么
[7661, 15187, ..., 7538]
我希望它看起来像什么：
[[batteries, 7661],[charging cable, 15187, ...]
您想要ser.iteritems()（或者list(ser.iteritems())如果您直接需要结果作为列表），而不是ser.to_numpy()。
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