我正在尝试将dataframe中一列的值添加到dataframedf2的所有列中df。它们共享一个（唯一的）索引，但是顺序可能有所不同。
df = pd.DataFrame({"id":[1,2,3], "value1":[1,2,3], "value2":[4,5,6]}).set_index("id")
df2 = pd.DataFrame({"id":[3,2], "add":[4,5]}).set_index("id")
预期结果：
result = pd.DataFrame({"id":[1,2,3], "value1":[1,2+5,3+4], "value2":[4,5+5,6+4]}).set_index("id")
我可以合并并添加，但是我想知道是否还有更多的numpy样式的解决方案。我尝试df+df2了NaN到处都有结果。
我没有numpy样式的答案，但这是熊猫样式的答案：
df = pd.DataFrame({"id":[1,2,3], "value1":[1,2,3], "value2":[4,5,6]}).set_index("id")
df2 = pd.DataFrame({"id":[3,2], "add":[4,5]}).set_index("id")
print(df.update(df + df2))
输出：
value1 value2
id
1 1 4
2 7 10
3 7 10
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