用列值过滤，然后将每个组附加到熊猫中
mikel324
首先，我需要使用“设置”列中的唯一值对行进行过滤/分组，然后为每个过滤器/组数据创建相同的2行
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 1, 'yes'], [1, 1, 0, 'no'],[1, 3, 0, 'no'],[2, 1, 0,'no'],[2, 2, 0,'yes'], [2, 3, 1,'no'], [3, 3, 1,'no'],[3, 1, 1,'no'],[3, 2, 1, 'no']]),
columns=['a', 'b', 'c', 'set'])
df
groups = df.groupby("set")
for name, group in groups:
group= group.append({'a' : 12 , 'b' : 7, 'set' : name, }, ignore_index=True)
group=group.append({'a' : 12 , 'b' : 8, 'set' : name, }, ignore_index=True)
girl女
尝试使用apply：
def addRows(x):
# <new_rows> write your values
x = x.append(new_rows)
df.groupby('set').apply(addRows).reset_index(drop=True)
编辑：
def addRows(x):
x = x.append({'a' : 12 , 'b' : 7, 'set' : 'name', }, ignore_index=True)
x = x.append({'a' : 12 , 'b' : 8, 'set' : 'name', }, ignore_index=True)
return x # <--- need to return
df.groupby('set').apply(addRows).reset_index(drop=True)
a b c set
0 1 1 0 no
1 1 3 0 no
2 2 1 0 no
3 2 3 1 no
4 3 3 1 no
5 3 1 1 no
6 3 2 1 no
7 12 7 NaN name
8 12 8 NaN name
9 1 2 1 yes
10 2 2 0 yes
11 12 7 NaN name
12 12 8 NaN name
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
编辑于
相关文章
Related 相关文章
- 1
将A然后B附加到数组中的每个数字
- 2
将 DataFrame 中的每个值附加到 np 向量，按列分组
- 3
如何将值附加到列表中的每个元组？
- 4
熊猫：将符号附加到列中的单元格
- 5
熊猫：将符号附加到列中的单元格
- 6
将熊猫组中的值堆叠到新列中
- 7
从文件中读取输入，然后使用shell将这些值附加到变量中
- 8
在Google Spreadsheet中搜索相同的值，然后将其附加到GAS的下一列中
- 9
用第一行值替换每个组中的行。熊猫集团
- 10
熊猫：使用`loc`将一列布尔值附加到df更改为`int`
- 11
交换列值，然后将其附加到pandas数据框中的更好方法？
- 12
如何将值附加到列表，然后遍历列表？
- 13
从同一个类中获取每个值，进行计算，然后将其附加到jQuery
- 14
将值附加到所有列
- 15
如何将一个值附加到列表中的每个元组？
- 16
如何将一个值附加到列表中的每个元组？
- 17
如何将列表中的每个值附加到 url 并每次生成新的 url
- 18
导入多个具有相似名称的excel文件，旋转每个excel文件，然后将结果附加到单个文件中
- 19
将随机值组附加到列表 (Python)
- 20
Ruby：将哈希值附加到每个循环中的数组
- 21
将字段值附加到 Filebeat 处理的每个日志消息
- 22
将值附加到Python中的键？
- 23
将值附加到集合中的键
- 24
熊猫数据框：如何将describe（）应用于每个组并添加到新列？
- 25
将功能附加到熊猫
- 26
用熊猫数据框中的一些默认值填充每个列组合的值
- 27
尝试从一组元素中删除数据，然后将其重新附加到每个元素上（在调整窗口大小时）
- 28
如何将列名添加到每个熊猫值？
- 29
熊猫在两列中过滤值并求和？
我来说两句