我想清除下面的Pandas数据框列，但是要用一个有效的语句，而不是我在下面的代码中尝试实现的方法。
输入：
string
0 ['string', '#string']
1 ['#string']
2 []
输出：
string
0 string, #string
1 #string
2 NaN
码：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {"string": ["['string', '#string']", "['#string']", "[]"]}
df = pd.DataFrame(d)
df['string'] = df['string'].astype(str).str.strip('[]')
df['string'] = df['string'].replace("\'", "", regex=True)
df['string'] = df['string'].replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
print(df)
您可以使用
df['string'] = df['string'].astype(str).str.replace(r"^[][\s]*$|(^\[+|\]+$|')", lambda m: '' if m.group(1) else np.nan)
详细资料：
^[][\s]*$-一个字符串，仅由零个或多个匹配[，]或空格字符| - 要么(^\[+|\]+$|')-[在字符串开始处捕获一个或多个字符，或者]在字符串末尾捕获一个或多个字符或任何字符，将其分组为第1组'。如果组1匹配，则替换为空字符串（匹配项已删除），否则，替换为np.nan。
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