如何使用Python在Plotly Express中制作水平直方图?

Mayuresh锯木

我正在尝试使用数据制作水平直方图,但出现此错误:

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'

使用时我总是得到漂亮的直方图

px.histogram(df, x="columnName")

但是,当我尝试将其更改为水平时,它不起作用。

px.histogram(df, y="columnName") or px.histogram(df, x="columnName", orientation='h') don't work. 

我没有使用NoneType的数据,我什至尝试过,px.histogram(y=np.random.randn(500))但仍然无法正常工作。

我尝试使用go.Figure(data=[go.Histogram(y=df['columnName'])])它确实可以得到水平的历史记录,但是我无法根据不同的列更改颜色。

任何帮助将不胜感激,在此先感谢:)

背心

建议

如果您查看下面的详细信息,您会发现我完全同意这有点奇怪。但是,如果您想确定方向,只需orientation在向x分配值之间省去参数和切换y

卧式

fig = px.histogram(x=np.random.randn(500))

在此处输入图片说明

垂直

fig = px.histogram(y=np.random.randn(500))

在此处输入图片说明

细节

这整个事情似乎有些奇怪。orientation列为的参数px.histogram采用'h''v'作为有效参数。

方向:str,'h'水平或'v'垂直方向之一。(默认'v'如果xy被提供和连续两者或两者分类,否则'v''h')如果xy)是绝对的和yx)是连续的,否则'v''h')如果仅xy)是

但我收到此错误:

TypeError:+不支持的操作数类型:“ NoneType”和“ str”

无论如何,都会px.histogram(x=np.random.randn(500))产生以下水平绘图图:

在此处输入图片说明

如果您想将其翻转为垂直,只需交换x with y

px.histogram(y=np.random.randn(500))

在此处输入图片说明

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