我有一个熊猫数据框，其中包含整数的起始值和终止值，如下所示（按起始值排序）。每行描述一个视频中发生的事件（可以有重复的行描述在同一帧之间发生的两个不同的事件）。
| 指数 | frame_start | frame_end |
|---|---|---|
| 0 | 7 | 39 |
| 1个 | 39 | 57 |
| 2 | 39 | 57 |
| 3 | 58 | 400 |
| 4 | 417 | 615 |
| 5 | 485 | 500 |
| 6 | 640 | 745 |
| ... | ... | ... |
我想找到没有事件发生的时间间隔，例如：[1,7]，[57,58]，[400,417]，[615、640] ...
您对此有解决方案吗？另外，我还要查找重叠的间隔以及重叠的间隔（但这是另一个问题）。
我发现通过将数据框转换为2D列表更容易做到这一点：
lst = [[1,1]] + df.to_numpy().tolist()
result = [(lst[i][1], lst[i+1][0]) for i in range(len(lst)-1) if lst[i][1] < lst[i+1][0]]
print(result)
#[(1, 7), (57, 58), (400, 417), (500, 640)]
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