第一篇文章,所以请您原谅任何违法行为。
数据(russ_defensive)看起来像这样
并且此代码旨在创建一个堆叠条形的facet_grid,该堆叠条形由大写字母有条件地填充,并且根据行业是否防御,将axis.text.x颜色设置为红色或黑色
library(dplyr)
library(ggplot2)
chart_foo <- ggplot(data = russ_defensive, aes(x = industry)) +
facet_grid(~ sector, space = "free", scales="free") +
geom_bar(stat="count") + aes(fill = capitalisation) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, color = ifelse(russ_defensive$defensive_industries == "N", "red", "black")))
大约一半的行业是非防御性的(因此russ_defensive $ defensive_industries为“ N”),但是此代码仅将标签之一变为红色(请参见此处),并给出以下错误:
Warning message:
Vectorized input to `element_text()` is not officially supported.
Results may be unexpected or may change in future versions of ggplot2.
是否有这种/替代方法的简单修复,可以根据数据集的列有条件地格式化标签?
感谢您的帮助,如果可重复使用的数据集将很有用,请告诉我。
嗯,正如警告告诉您的那样,建议您不要使用矢量化主题输入来选择轴文本颜色(尽管尽管如此,许多人还是尝试过)。我相信这也是该ggtext
软件包背后的动机之一,您可以在其中使用markdown来样式化文本。在下面,您将找到一个带有标准数据集的示例,希望它能很好地转换为您的示例。我们只是有条件地将着色应用于某些x轴类别。
library(ggplot2)
library(ggtext)
#> Warning: package 'ggtext' was built under R version 4.0.3
df <- transform(mtcars, car = rownames(mtcars))[1:10,]
red_cars <- sample(df$car, 5)
df$car <- ifelse(
df$car %in% red_cars,
paste0("<span style='color:#FF0000'>", df$car, "</span>"),
df$car
)
ggplot(df, aes(car, mpg)) +
geom_col() +
theme(axis.text.x = element_markdown(angle = 90))
由reprex软件包(v1.0.0)创建于2021-02-03
有关更多示例,请参见https://github.com/wilkelab/ggtext#markdown-in-theme-elements
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