将dtype（'O'）转换为日期格式时出现问题

debugcn 发表于 Dev

迪波贾尔·萨哈（Dipojjal Saha）

嗨，我在原始数据集中有日期（列名称：“ earliest_cr_line”下），但是当我在Jupyter上检查dtype时，它是dtype（'O'），因此我使用以下代码将以下代码转换为日期时间格式：

pd.to_datetime(final_3['earliest_cr_line'], format='%m/%d/%Y')

但是此代码将错误显示为ValueError：时间数据'Jan-85'与格式'％m /％Y'不匹配（匹配）

如何将整列转换为日期格式，然后创建另一列，以查看该日期与2015年6月30日之间的月份差异

耶斯列尔

如果所有日期时间都具有格式，MMM-YY并且MMM是月份的前3个字母，则使用以下名称：

print (final_3)
        id earliest_cr_line
0  1077501           Jan-85
1  1077430           Apr-99
2  1077175           Nov-01
3  1076863           Feb-96
4  1075358           Jan-96

final_3['earliest_cr_line'] = pd.to_datetime(final_3['earliest_cr_line'], format='%b-%y')

final_3['diff'] = (pd.to_datetime('2015-06-30') - final_3['earliest_cr_line']).dt.days
print (final_3)
     id earliest_cr_line   diff
0  1077501       1985-01-01  11137
1  1077430       1999-04-01   5934
2  1077175       2001-11-01   4989
3  1076863       1996-02-01   7089
4  1075358       1996-01-01   7120

编辑：您可以减去100年的一些门槛，这里使用year > 2021：

print (final_3)
        id earliest_cr_line
0  1077501           Jan-63
1  1077430           Apr-99
2  1077175           Nov-01
3  1076863           Feb-96
4  1075358           Jan-96

final_3['earliest_cr_line'] = pd.to_datetime(final_3['earliest_cr_line'], format='%b-%y')

mask = final_3['earliest_cr_line'].dt.year > 2021
h = pd.DateOffset(years=100)
final_3.loc[mask, 'earliest_cr_line'] = final_3['earliest_cr_line'] - h

final_3['diff'] = (pd.to_datetime('2015-06-30') - final_3['earliest_cr_line']).dt.days

print (final_3)
        id earliest_cr_line   diff
0  1077501       1963-01-01  19173
1  1077430       1999-04-01   5934
2  1077175       2001-11-01   4989
3  1076863       1996-02-01   7089
4  1075358       1996-01-01   7120

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