R中的表操作-dplyr / tidyverse解决方案

debugcn 发表于 Dev

莱布

我正在尝试将一个df转换为另一种格式。

开始df：

df <- data.frame(id = c("1", "2", "3","4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"),
    criteria_A = c("present", "present", "absent", "absent", "absent", "present", "absent", "present", "absent", "present"),
    criteria_B =c("absent", "absent", "present", "absent", "absent", "present", "absent", "absent", "present", "present"))

我想按当前/不存在来计数每个标准，并重新列出：

df2 <- data.frame(criteria = c("criteria_A", "criteria_A", "criteria_B", "criteria_B"),
    count = c("5", "5", "4", "6"),
    status = c("present", "absent", "present", "absent"))

我考虑过按标准以这种方式获取计数：

library(dplyr)
tmp1 <- df %>% group_by(criteria_A) %>% count() %>% mutate(criteria="criteria_A")
tmp1 <- tmp1 %>% rename(criteria_A=status)
tmp2 <- df %>% group_by(criteria_B) %>% count() %>% mutate(criteria="criteria_B")
tmp2 <- tmp2 %>% rename(criteria_B=status)

我想我可以然后垂直合并输出。当我实际上有数百个条件时，这不是一种有效或聪明的方法。

我敢肯定有一个优雅的解决方案，我不够聪明，无法弄清楚！

我们将一如既往地向您提供任何帮助。

尼洛克

您可以使用dplyr::tally将数据旋转为长格式后尝试使用pivot_longer。

library(dplyr)

df %>%
  pivot_longer(-id, 
               names_to = 'criteria',
               values_to = 'status') %>%
  group_by(criteria, status) %>%
  tally

#----
  criteria   status      n
  <chr>      <chr>   <int>
1 criteria_A absent      5
2 criteria_A present     5
3 criteria_B absent      6
4 criteria_B present     4

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