我在数据框'tt'下方有第二列'underlier'是字典键的列表，其中两个键是underliersecurityid和fxspot
我想创建一个数据框作为输出，该数据框从下层目录中取出密钥并放入每个企业ID中。例如：
EnterpriseID，underliersecurityid，fxspot
我可以规范下层列本身，但是我一直在丢失企业ID。请建议是否有某种方法可以解决这个问题
tt = bn.iloc[:,[4,-7]]
tt
ttu = pd.DataFrame(bn.iloc[:,-7].values.tolist()).dropna()
ttu
ttu2 = pd.DataFrame(ttu.iloc[:,0].values.tolist()).dropna()
ttu2
综合数据。explode()该列表然后使用json_normalize()上的输出to_dict()扩展字典入列
tt = pd.DataFrame([{"enterpriseid":"abcd","underlyer":[{"underlyersecurityid":"SWAP10Y","fmspot":[]}]}])
pd.json_normalize(tt.explode("underlyer").to_dict(orient="records"))
enterpriseid underlyer.underlyersecurityid underlyer.fmspot
abcd SWAP10Y []
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