我有一个每小时创建的数据框，其中还包含垃圾数据。我有一列带有一些分类值。我想为该列中的某些特定值创建单独的数据框。例：
data(main data)
data1 = data.loc[data.column == 'A']
data2 = data.loc[data.column == 'B']
data3 = data.loc[data.column == 'C']
但在某些情况下，主数据将不会具有值“ A”或“ B”或“ C”。尽管如此，我想提取这些数据（如果有）。我的问题是，如果任何数据不可用，代码将崩溃。如何避免这种情况？
注意：数据的子集名称应始终相同（例如：data1始终用于“ A”，data2始终用于“ B”，data3始终用于“ C”
您可以尝试以下方法：
data1 = None
if 'A' in data.columns:
data1 = data.loc[data.column == 'A']
...
if data1:
# Processing of data1 if available
...
要么：
try:
data1 = data.loc[data.column == 'A']
except:
data1 = None
...
if data1:
# Processing of data1 if available
...
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