使用python中的pandas将列表中的数据框合并为单个数据框

野牛72

假设我有一个df_list包含3个单列pandas数据框的列表,如下所示:

>>> df_list
[   A
0  1
1  2
2  3,    B
0  4
1  5
2  6,    C
0  7
1  8
2  9]

我想将它们合并为单个数据框dat,如下所示:

>>> dat
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

我可以做到的一种方法是创建一个空白数据框,并使用for循环将它们连接起来

dat = pd.DataFrame([])
for i in range(0, len(df_list)):
        dat = pd.concat([dat, df_list[i]], axis = 1)

有没有一种更有效的方法可以在不使用迭代的情况下实现这一目标?提前致谢。

耶斯列尔

concatlist of DataFrames一起使用

dat = pd.concat(df_list, axis = 1)

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