提取在R数据框中具有共同值的行

卷云

这似乎是一个非常简单的问题,但无法在OS中找到解决方案(这不是重复的)。dff下面的示例中,我想提取在5和6(mn值)中都常见的事件,即,在此示例中,如何提取dff以仅Event2在新数据帧中获取。

dff<-structure(list(ev = c("Event1", "Event1", "Event1", "Event1", 
    "Event1", "Event1", "Event1", "Event1", "Event1", "Event2", "Event2", 
    "Event2", "Event2", "Event2", "Event2", "Event2", "Event2", "Event2", 
    "Event2", "Event2", "Event3", "Event3", "Event3", "Event3"), 
    mn = c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 
    6, 6, 6, 6, 6, 6, 6)), row.names = c(NA, -24L), class = c("tbl_df", 
                           "tbl", "data.frame"))
dff
D b
dff %>%
    group_by(ev) %>%
    filter(length(unique(mn)) > 1) %>%
    unique()

或许

dff %>%
    group_by(ev) %>%
    summarise(chk = all(c(5, 6) %in% mn))

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