如何在pROC中的multiclass.roc图中添加标题？
加尔帕克鲁
我有一个nnet:multinom由5个类构成的用于26个变量的多项式模型：
mirna_multinom_0 = multinom(formula_0, data= clase_training, maxit=10000 )
然后，我使用以下命令创建ROCS：
multiclass.roc(clase_training$clase, mirna_multinom_0$fitted.values,plot=TRUE)
我情节。
pred_test_inter_multinom_5 = predict(interaction_multinom_model_5, newdata = clase_test, "probs")
multiclass.roc(clase_test$clase, pred_test_inter_multinom_5,plot=TRUE)
为了理解它们，我将其存储为一个对象e，并将其称为对比，names(e$roc)以查看对比。
e = multiclass.roc(clase_training$clase, mirna_multinom_0$fitted.values)
names(e$rocs)
[1] "Control/Idiop_grave" "Control/Idiop_leve" "Control/Isquem_grave"
[4] "Control/Isquem_leve" "Idiop_grave/Idiop_leve" "Idiop_grave/Isquem_grave"
[7] "Idiop_grave/Isquem_leve" "Idiop_leve/Isquem_grave" "Idiop_leve/Isquem_leve"
[10] "Isquem_grave/Isquem_leve"
这给了我每个图2个图，一个在>方向，另一个在<方向。
现在。我可以以某种方式在绘图中绘制每个对比的标题吗？
而且，是否有一种方法可以获取每个ROC对比度的曲线AUC下的面积？我仅在有关多项式的消息中获得它。Wich没有PROC图。我能否获得多项式ROC，或者仅获得其无图形表示的构造？
冷静
我可以以某种方式在绘图中绘制每个对比的标题吗？
您将需要自己遍历曲线，但是可以轻松完成，例如：
for (contrast in names(e$rocs)) {
plot(e$rocs[[contrast]][[1]], col = "green", main = contrast)
plot(e$rocs[[contrast]][[2]], col = "blue", add = TRUE)
}
有没有一种方法可以针对每种ROC对比度获取曲线AUC下的面积？
您可以使用该auc功能执行类似的操作：
for (contrast in names(e$rocs)) {
print(contrast)
print(auc(e$rocs[[contrast]][[1]]))
print(auc(e$rocs[[contrast]][[2]]))
}
我能否获得多项式ROC，或者仅获得其无图形表示的构造？
这是Hand＆Till在doi：10.1023 / A：1010920819831中描述的AUC平均值。没有相应的曲线可表示。
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