在python的Visual Studio调试器中，递归堆栈框架具有相同的值

我试图在python创建的图类上进行深度优先的递归搜索。由于某种未知的原因AssertionError: None not found in [[1, 2, 4, 6], [1, 2, 4, 7, 6]]，我在声明级别的测试失败了：，我了解该错误的含义，并且我不会直接询问该算法，而是询问其他问题。

我决定使用VS Code python调试器检查运行中的代码，并注意到随着每个新调用将新的堆栈帧推入堆栈（参见图片），它们为“已访问”（设置）和“路径”共享相同的值'（列出）实例（完全意外和令人困惑）。我添加了一个callnumber虚拟变量作为健全性检查，以确保我正确地使用了调试器。

我不知道为什么我没有早点了解它，特别是因为我已经在C和内存管理方面做了很多工作。这些对象显然是放在堆上并通过引用传递的，因此不是真正的独立实例，对吗？

有什么方法可以使这些基于堆栈的变量？我知道不建议这样做，因为这可能会导致堆栈溢出（没有双关语），也不会充分利用空间。

现在我了解了所发生的事情，我想知道您是否有一些关于如何使该算法运行的指针（这次是双关语），因为这种方法由于基于堆而无法工作？我不需要解决它，只需一些提示或线索，就可以产生更深刻的想法。

顺便说一句，我一直在努力提高阅读和理解文档的能力。我喜欢将文档作为我的第一篇文章，但是当我用python搜索某些东西时，与其他语言不同，它们总是接近过去的随机教程。我刚刚进入了内置类型的官方页面，并搜索了堆或内存之类的单词以获取列表和字典，但没有找到任何解释这些对象的位置，它们如何增长或调整大小的信息，尽管它可能如此明显对经验丰富的程序员而言是隐式的，但是无论如何，这是我的代码

class Graph:
    def __init__(self):
        self.vertices = {}
    def add_vertex(self, vertex_id):
        self.vertices[vertex_id] = set()
    def add_edge(self, v1, v2):
        self.vertices[v1].add(v2)
    # more functions

    def dfs_recursive(self, starting_vertex, destination_vertex, visited = set(), path=[]):
        """
        Return a list containing a path from
        starting_vertex to destination_vertex in
        depth-first order.

        This should be done using recursion.
        """
        result = None
        path.append(starting_vertex)
        visited.add(starting_vertex)
        if starting_vertex == destination_vertex:
            return path
        for neighbor in self.vertices[starting_vertex]:
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                result = self.dfs_recursive(neighbor, destination_vertex, visited, path, callnumber+1)
        return result

编辑：由于rioV8的输入，解决了算法。这是我的代码

    def dfs_recursive(self, starting_vertex, destination_vertex, visited = None, path=None, callnumber=1):

        path = path or []
        visited = visited or set()
        path.append(starting_vertex)
        visited.add(starting_vertex)
        if starting_vertex == destination_vertex:
            return path
        for neighbor in self.vertices[starting_vertex]:
            if neighbor not in visited:
                result = self.dfs_recursive(neighbor, destination_vertex, visited.copy(), path[:], callnumber+1)
                if result is not None and result[-1] == destination_vertex:
                    return result
        return None