这是我的熊猫DataFrame
>>> df
grades
0 69.233627
1 70.130900
2 83.357011
3 88.206387
4 74.342212
排序给这个
df.sort_values(by=['grades'])
grades
0 69.233627
1 70.130900
4 74.342212
2 83.357011
3 88.206387
我试图获得一个新列difference，该列的每一行的值都等于从原始行减去已排序行的差。
但是，此代码不起作用
df['difference'] = df - df.sort_values(by=['grades'])
给我
grades
0 0.0
1 0.0
2 0.0
3 0.0
4 0.0
我想念什么？
可以预料，因为默认情况下，epandas按索引值对齐，因此在通过original减去reorder之前df.index，请获取0值。为了防止可能将值转换为numpy数组并仅减去，Series如下所示：
df['difference'] = df['grades'] - df['grades'].sort_values().to_numpy()
如果DataFrame也可以使用原始的默认索引，则将索引设置为RangeIndex，例如：
df['difference'] = df['grades'] - df['grades'].sort_values().reset_index(drop=True)
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