我得到了一个具有“文本”和“ ID”列的Python数据框。我想确保“文本”列的每一行仅包含字符和空格。如果不是这种情况（数字，特殊字符等），我想打印所有文本及其ID以便确定问题出在哪里。有解决这个问题的主意吗？
使用正则表达式可能会更好，但是您可以尝试以下方法：
x = [None] * len(df['Text']) # create list with same length as df
i = 0
for text in df['Text']:
if all(j.isalpha() or j.isspace() for j in text):
x[i] = False # contains letters and whitespace
else:
x[i] = True # contains digits, special xters
i += 1
no_text_df = df[x] # contains all rows with digits and special xters in Text column
如果您的dataFrame行数非常多，则应用regex可能是一个更快的选择，但这也应该起作用。
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