从上下文上讲，如何获得最大缩放比例并相应地设置地图范围
亚历克斯S1
使用Python 3.8，GeoPandas和Contexti，我在不同区域以不同的缩放级别（在GeoDataFrame中的点列表中循环）绘制了大量地图。不同的缩放级别适用于不同的全局区域。
将缩放比例设置为最大允许值（捕获我正在绘制的点）的最佳方法是什么？在下面的代码中，我不知道如何：
- 返回允许的最大缩放比例（我在第二个图中只使用了13个，因为那是错误消息）
- 更改第二个图的范围-第二个图的范围与第一个图的范围相同；我本来希望更改缩放级别会改变范围
我想我已经正确设置了EPSG，这是这里回答类似问题的要点。
码：
import pandas as pd
import geopandas as gpd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import contextily as ctx
from shapely.geometry import Point
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
long, lat = [(-118.02, -118.051, -118.04), (39.499, 39.512, 39.501)]
df = pd.DataFrame(list(zip(lat, long)), columns =['lat', 'long'])
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=gpd.points_from_xy(df['long'], df['lat']))
gdf.crs = "EPSG:4326"
fig = plt.figure(figsize=(10,7.5), constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(1, 2)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
gdf.plot(ax = ax1)
ctx.add_basemap(ax1, crs='epsg:4326', source=ctx.providers.Esri.WorldShadedRelief)
ax1.tick_params('x', labelrotation=90)
ax1.set_aspect('equal')
ax1.set_title('Auto-Zoom')
gdf.plot(ax = ax2)
ctx.add_basemap(ax2, crs='epsg:4326', source=ctx.providers.Esri.WorldShadedRelief, zoom = 13)
ax2.tick_params('x', labelrotation=90)
ax2.set_aspect('equal')
ax2.set_title('Defined Zoom')
斯沃琪
正如询问者所证实的那样。新增选项reset_extent=False来ctx.add_basemap(ax2, ... )将解决绘图上的问题ax2。
用于在实际使用之前检查可能的缩放值。用这个
# Test if zoom: 28 is valid or not?
retval = ctx.tile._validate_zoom(28, ctx.providers.Esri.WorldShadedRelief, auto=True)
返回值，此处retval表示有效的缩放值（小于或等于检查值）。在这种情况下，28用于检查但13被返回。因此13表示该特定底图图块图像的最大有效缩放。
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