我使用的功能，autocov_dist从spdep包来估计aucovariate。我使用反距离作为权重。当我在数据上对其进行测试时，收到以下错误消息：
Error in autocov_dist(Var, xy, nbs = 100, style = "B", type = "inverse") : is.vector(z) is not TRUE
这是一个可重现的示例（我在坐标中显示较大的值，因为在我的真实数据中，空间坐标以UTM表示）：
library(spdep)
set.seed <- 123
xy<- as.data.frame(cbind(rnorm(1000,100000, 100), (rnorm(1000,500000, 100))))
Var <- rnorm(1000,2, 1)
autocov <- autocov_dist(Var, xy, nbs=100, style="B",type="inverse")
另外，什么是相邻半径的确切定义（nbs函数中的参数），因为在函数文档中找不到清晰的定义。
要设置种子，您必须使用set.seed(number)。
xy需要是一个矩阵，您已经将其转换为数据框。尝试：
library(spdep)
set.seed(123)
xy<- cbind(rnorm(1000,100000, 100), (rnorm(1000,500000, 100)))
Var <- rnorm(1000,2, 1)
autocov <- autocov_dist(Var, xy, nbs=100, style="B",type="inverse")
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