有什么办法可以评估两个名称之间的相似性？数据如下：
ABC ABCD
CBD CBD
ABC DEF
结果可能像
ABC ABCD (3/4=) 75%
CBD CBD (3/3=) 100%
ABC DEF (0/6=) 0%
而且，角色的顺序无关紧要
使用length的intersectS按分maximum nchar，apply编行方式。我们可能会选择处理骗局。
# V1 V2
# 1 ABC ABCD
# 2 CBD CBD
# 3 ABC DEF
# 4 ABCCC ABCC
# 5 ABCCC ABCCC
# 6 ABCCC ABCD
f <- function(x, dupes=FALSE) {
if (dupes) {
x <- sapply(x, function(x) Reduce(paste0, unique(el(strsplit(x, "")))))
}
i <- length(do.call(intersect, unname(mapply(strsplit, x, ""))))
m <- max(sapply(x, nchar))
i/m
}
apply(d, 1, f)
# [1] 0.75 1.00 0.00 0.60 0.60 0.60
apply(d, 1, f, dupes=TRUE)
# [1] 0.75 1.00 0.00 1.00 1.00 0.75
数据：
d <- structure(list(V1 = c("ABC", "CBD", "ABC", "ABCCC", "ABCCC",
"ABCCC"), V2 = c("ABCD", "CBD", "DEF", "ABCC", "ABCCC", "ABCD"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
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