更改Pandas / Matplotlib直方图中标签的x轴顺序？
stackoverflowuser2010
假设我有一列具有离散值的Pandas数据框。
import pandas as pd
data = ['A']*2 + ['C']*3 + ['B']* 1
print(data)
# ['A', 'A', 'C', 'C', 'C', 'B']
my_df = pd.DataFrame({'mycolumn': data})
print(my_df)
# mycolumn
# 0 A
# 1 A
# 2 C
# 3 C
# 4 C
# 5 B
然后，我创建一个直方图，显示这些值的频率。我使用了Pandas内置函数hist()，该函数又依赖于Matplotlib直方图函数。
my_df.mycolumn.hist()
现在，如何更改X轴上标签的顺序以具有特定顺序？例如，我希望x轴具有特定顺序的标签：C, A, B，而不是A, C, B如图所示。
另外，如何将y轴更改为整数而不是浮点数？频率值是离散计数。
迈科拉（Mykola Zotko）
您可以使用value_counts，loc定义秩序，bar情节：
my_df.mycolumn.value_counts().loc[['C', 'A', 'B']].plot.bar()
在y轴上使用整数的解决方案：
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
ax = my_df.mycolumn.value_counts().loc[['C', 'A', 'B']].plot.bar()
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
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