我有一个5列的数据框。一列包含Account数字和其他四个有日期（Billing，Billing1，Billing2，Billing3）。我需要创建一个新列，其中包含这四列之间的最新日期。
如何从四个不同的列中选择最新日期？
dates_dict = {'Account':{0: '1', 1: '2', 2: '3', 3: '4', 4: '5'},'Billing':{0: np.nan, 1: Timestamp('2014-06-23 00:00:00'), 2: Timestamp('2014-06-23 00:00:00'), 3: Timestamp('2014-06-23 00:00:00'), 4: np.nan}, 'Billing 1': {0: np.nan, 1: Timestamp('2015-06-23 00:00:00'), 2: Timestamp('2014-06-23 00:00:00'), 3: Timestamp('2015-06-23 00:00:00'), 4: np.nan}, 'Billing 2': {0: np.nan, 1: Timestamp('2016-06-23 00:00:00'), 2: Timestamp('2015-06-23 00:00:00'), 3: Timestamp('2016-06-23 00:00:00'), 4: np.nan}, 'Billing 3': {0: np.nan, 1: Timestamp('2017-06-23 00:00:00'), 2: Timestamp('2016-06-23 00:00:00'), 3: Timestamp('2017-06-23 00:00:00'), 4: np.nan}}
dates_df = pd.DataFrame(dates_dict)
只需将max函数逐列应用于列的子集：
cols = [x for x in dates_df.columns if 'billing' in x.lower()]
dates_df['most_recent_date'] = dates_df[cols].max(axis=1)
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