我想基本上写一个语法来获得T分数的一般比例。要规范这些，有两个条件，性别和年龄，需要单独的T评分。
所以我的数据看起来像这样：
w <- factor(c("m", "w", "w", "m", "m", "w", "w", "w", "m", "m"))
x <- c(28, 18, 25, 29, 21, 19, 27, 26, 31, 22)
y <- c(80, 55, 74, 101, 84, 74, 65, 56, 88, 78)
z <- c(170, 174, 183, 190, 185, 178, 169, 163, 189, 184)
bsp1 <- data.frame(w, x, y, z)
colnames(bsp1) <- c("Geschlecht", "Alter", "xx", "yy")
rm(w, x, y, z)
bsp1
到目前为止，我已经创建了类似的东西，即使在这个例子中它还没有完成。
bsp1 <- bsp1 %>%
mutate(xxx =
case_when(
Geschlecht = "m" & Alter > 18 & xx == 55 ~ "1",
Geschlecht = "m" & Alter > 18 & xx == 56 ~ "2",
Geschlecht = "m" & Alter > 18 & xx == TRUE ~ "3",
))
我似乎不知道如何将这些多个条件组合到case_when函数中。另外，如果最后需要有一个TRUE语句，它将去哪里？
我希望这是可以理解的，我想在这里做。先感谢您。
您可能打算写：
library(dplyr)
bsp1 <- bsp1 %>%
mutate(xxx =
case_when(
Geschlecht == "m" & Alter > 18 & xx == 55 ~ 1,
Geschlecht == "m" & Alter > 18 & xx == 56 ~ 2,
TRUE ~ 3
))
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句