垂直连接数据帧

debugcn 发表于 Dev

斯拉帕拉

我想垂直连接数据帧。我拥有的每个数据框都是从目录中的文件创建的，我想将它们全部串联起来。我可以为每个文件执行此操作：

df1 = pd.read_csv('C:/Users/Desktop/folder/file1.csv', usecols = 'name')
df2 = pd.read_csv('C:/Users/Desktop/folder/file1.csv', usecols = 'reads')

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

但是，我必须一次为每个单独的文件执行此操作。我试图将值保存在一个空数组中，如下所示：


for file in glob.glob('C:/Users/Desktop/folder/file*.csv'):

    df1 = pd.read_csv(file, usecols='name')
    df2 = pd.read_csv(file, usecols='reads')

    collected_columns.append(df1['name'])
    collected_columns.append(df2['reads'])
    
final_df = pd.concat(df1, df2, join='outer', axis=1, sort=True)

# dataframe to csv
final_df.to_csv('C:/Users/Desktop/folder/TEST.csv')

但这会导致一个数据帧，每个文件的每一列并排。我希望这是有道理的，如果有人可以提供帮助，我将不胜感激！

Hoori M.

假设第一次串联的结果如下：

first_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
    name    reads
0   Joe     1
1   Jack    2
2   John    3

并且您还有另一个文件，基于该文件您还有另一个串联（与第一个文件相同的代码）：

second_concat = pd.concat([df3, df4], axis=1)

    name    reads
0   Ava     11
1   Adam    22

为了垂直合并这两个，您应该执行以下操作：

all_df = [first_concat, second_concat]
final_df = pd.concat(all_df, ignore_index=True)

    name    reads
0   Joe     1
1   Jack    2
2   John    3
3   Ava     11
4   Adam    22

然后，您可以for loop轻松地使用它：

all_df = []
for file in glob.glob('C:/Users/Desktop/folder/file*.csv'):
    df1 = pd.read_csv(file, usecols='name')
    df2 = pd.read_csv(file, usecols='reads')
    df_nr_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)
    all_df.append(df_nr_concat)
final_df = pd.concat(all_df, ignore_index=True)

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