我对一组步态数据进行了一些SPM分析,结果显示了各个姿势区域之间的显着差异。
我想创建一个单斜杠,该斜杠在识别到顺滑性的区域之间与本白皮书中的阴影类似,即两个x轴位置之间的黑色方块(指示发生姿态显着性差异的百分比)。
我通过以下代码成功地产生了与我想要的东西类似的示例,其中从20%到100%的立场发生了很大的不同:
y = 'SPM{t}'
x = [0,100]
plt.figure(figsize = (6,1))
plt.axvline(x=20.466, color='black',linewidth='2', linestyle='-')
plt.axvline(x=100, color='black',linewidth='2', linestyle='-')
plt.xlabel('Stance (%)', size = (12))
plt.barh(y,x, color ='white')
这为我提供了两行之间的区域,作为我要显示的区域,但是我希望将其填充为黑色。y轴是数值的,因为它没有数值。实际上,我希望该图在x轴上指示打开和关闭时间段,并用黑条表示“ on”(信号差)和在两个间隔之间指示“ off”(无信号差)。
我很欣赏可能有一个非常简单的解决方案,但是我是Python的新手。
任何帮助/指导都会很棒。
超频
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