使用python将csv文件转换为txt文件时，不同行上行之间的间距不同

debugcn 发表于 Dev

乌代CK

我必须将.csv文件转换为.txt文件，并且具有以下代码。

text_list = []

csv_file = 'test.csv'
with open(csv_file,"r") as infile:
    for line in infile:
        line = line.split(",", 2)
        text_list.append("\t".join(line))

txt_file = 'test.txt'
with open(txt_file, 'w') as outfile:
    for line in text_list:
        outfile.write(" " + line)
    outfile.close

但是问题是

CSV档案：

phi,Z,T
0,0,0
10.000005,1.2,3000.00
20.000005,2.4,6000.00

所需的txt文件：

phi        Z    T
0          0    0
10.000005  1.2  3000.00
20.000005  2.4  6000.00

我具有上述代码的文本文件：

phi    Z    T
0    0    0
10.000005    1.2    3000.00
20.000005    2.4    6000.00

谢谢

Sunnytown

您可以使用字符串方法在字符串ljust中添加空格，使其具有一定的长度。因此，您将逐行读取输入文件，将逗号分隔为每一行，然后将其附加到text_list，这将得到一个列表列表，其中每一行的每个单词都如此。

然后，我们num_cols从第一行的长度计算列数。然后，我们使用嵌套列表理解来计算每列中最长单词/数字的长度。我们ljust根据相应列的最大长度将其用于每个单词。

text_list = []

csv_file = 'test.csv'
with open(csv_file,"r") as infile:
    for line in infile:
        line = line.rstrip().split(",", 2)
        text_list.append(line)

num_cols = len(text_list[0])
max_lengths = [max([len(line[i]) for line in text_list]) for i in range(num_cols)]

txt_file = 'test.txt'
with open(txt_file, 'w') as outfile:
    for line in text_list:
        outfile.write('\t'.join([word.ljust(max_lengths[i]) for i, word in enumerate(line)]) + '\n')

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