我需要找到一种方法来将ffmpeg帧保存到redis变量中。
目前，我正在将ffmpeg的png图像传递到redis，但是它将所有图像连接在一起：
ffmpeg -re -i udp：//127.0.0.1：5545 -c：v png -r 1-更新1-| redis-cli -x HSET sb4up
是否可以每秒用一个新帧更新redis变量？
我一直在想这个。我不是专家，ffmpeg可能有些事情要简单得多，因此，如果有人使我意识到更好的方法，我可能会删除它。
目前，我的想法是，如果ffmpeg将JPEG或PNG写为输出，则需要一个能够解析级联流并搜索START-OF-IMAGE / END-OF-IMAGE或（JPEG SOI / EOI或PNG IHDR / IEND）标记，并了解块和节。因此，我认为强制ffmpeg写入固定长度的图像可能会更简单，然后您就可以N知道字节对应于一帧就可以读取字节，并且不需要一堆“胶水”代码来编写和维护-只需标准工具即可。
我没有您的UDP流，所以我只使用了一个.mov文件。然后，我强制RGB24编码和固定大小的调整后大小的640x480帧。然后，我将其拆分为640x480x3 RGB字节的块，并要求ImageMagick从原始视频创建PNG并将其重打包为PNG到Redis：
#!/bin/bash
# Set height and width of frame, and size in bytes
h=480
w=640
bytes=$((h*w*3))
ffmpeg -i video.mov -r 1 -s ${w}x${h} -update 1 -pix_fmt rgb24 -f rawvideo - 2> /dev/null | \
gsplit -b $bytes --filter="magick -depth 8 -size ${w}x${h} rgb:- png:- | redis-cli -x SET sb4up"
然后，我使用OpenCV每0.5秒从Redis抓取一次图像并显示结果。
#!/usr/bin/env python3
import redis
import cv2
import numpy as np
host='localhost'
port=6379
r = redis.Redis(host,port)
while True:
png=r.get('sb4up')
frame = cv2.imdecode(np.frombuffer(png,np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Viewer", frame)
cv2.waitKey(500)
注意：我使用gsplitGNUsplit是因为我在Mac上。在Linux上，只需使用split。
注意：显然，只要在代码的两个部分（即ingsplit和ImageMagick中）都对其进行更新，就可以使用不同大小的框架。
注意：您不一定需要安装ImageMagick和PNG编码每个图像，因为Redis中只有一个最新的图像，因此空间不会成为问题，因为没有成千上万的帧，因此您可以省略ImageMagick并仅将原始RGB24数据写入Redis中而不使用ImageMagick。然后从Redis获取原始数据，并使用np.reshape()它们将其转换为正确形状的图像。
我仍在思考，可能会想出更好的方法…… Perl可能适合在模式上分割二进制流……
另一个想法是让文件ffmpeg写入PNG一个有序号的文件，frame-%03d.png然后运行fswatch/inotify以获取各个帧并将其填充到Redis中。
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