我正在使用GridSearchCV最佳参数，但是我不确定如何实际使用最佳参数，即在下面的代码的第三行中，更改第一行后，我的结果不会改变（例如，如果我更改了参数空格，或将查全率替换为精度等）
cv = GridSearchCV(pipeline, parameters, cv=len(range(2014,2019)), scoring='recall', refit=True)
cv.fit(X,y)
y_pred = cross_val_predict(cv, X, y, cv=len(range(2014,2019)))
有没有一种方法可以确保GridSearchCV在我每次打电话时都使用确定的最佳参数cv.predict？
GridSearchCV除非您设置，否则默认情况下已经完成了您想要的操作refit=False。如GridSearchCV 文档所述：
refit：布尔值或字符串，默认为True。
使用在整个数据集中找到的最佳参数来重新拟合估计量。对于多指标评估，这需要是一个字符串，表示计分器用于查找最佳参数，以在最后重新拟合估计器。
调整后的估算器可从该
best_estimator_属性获得，并允许predict直接在此GridSearchCV实例上使用。同样对于多指标评估而言，属性和仅在设置了重新调整后才可用
best_index_，best_score_并且best_params_将通过此特定计分器确定所有属性。请参阅评分参数，以了解有关多指标评估的更多信息。
因此，每当您调用cv.predict经过调整的最佳估算器时，都会进行预测。
在您的情况下，结果是相同的，可能是因为最佳估算器在所有指标上得分最高。
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