我有一个由（my_array = []且形状为（0，））初始化的numpy列表，然后将wm和hm元素附加到其上，因此（r是级联格式为-[[300 240] 22 22]]）：
my_array=[]
for (x, y, w, h) in r:
wm=int(x+ (w/2.))
hm=int(y+ (h/2.))
my_array.append([numpy.float32(wm), numpy.float32(hm)])
return numpy.array(my_array)
该代码产生：
wm element the hm element
[[270.01 303.43] [310.17 306.37]] # second to last row
[[269.82 303.38] [310.99 306.86]] # the last row
the shape of the returned array is (2,2) and is dtype:float32
...
现在的问题是，当我尝试附加303.43时，从理论上讲它将是[-2] [1]，但索引为303.38。很好，但我还需要索引303.43。
我发现，第一个[]索引wm [0]或hm [1]元素，然后第二个[]索引每个元素内的两列值之一
-例如[0] [-1]索引wm element [0]和最后一行[-1]我也想索引倒数第二行并尝试[0] [-2]，但是它没有按预期工作（它索引269.82）。
所以我尝试了[0] [1] [-2]，但由于IndexError：标量变量的索引无效而无法正常工作。
我要做的就是查找wm元素中两列的最后一行与倒数第二行之间的差异（因此，在上面的示例中，该行的值为269.82-270.1 = -0.19和303.38-303.43 = -0.05）。索引不起作用。那么有没有办法解决这个问题呢？
设置3个“ r”值：
In [798]: r=np.array([[300, 240, 22, 22]])+np.array([[0],[2],[3]])
In [799]: r
Out[799]:
array([[300, 240, 22, 22],
[302, 242, 24, 24],
[303, 243, 25, 25]])
您的循环产生：
In [800]: my_array=[]
...: for (x, y, w, h) in r:
...: wm=int(x+ (w/2.))
...: hm=int(y+ (h/2.))
...: my_array.append([numpy.float32(wm), numpy.float32(hm)])
...:
In [801]: my_array
Out[801]: [[311.0, 251.0], [314.0, 254.0], [315.0, 255.0]]
作为数组：
In [802]: arr = np.array(my_array)
In [803]: arr
Out[803]:
array([[311., 251.],
[314., 254.],
[315., 255.]], dtype=float32)
第2至最后一行
In [804]: arr[-2,:]
Out[804]: array([314., 254.], dtype=float32)
最后一行：
In [805]: arr[-1,:]
Out[805]: array([315., 255.], dtype=float32)
他们的区别：
In [806]: arr[-2,:]-arr[-1,:]
Out[806]: array([-1., -1.], dtype=float32)
第一栏：
In [807]: arr[:,0]
Out[807]: array([311., 314., 315.], dtype=float32)
第二栏
In [808]: arr[:,1]
Out[808]: array([251., 254., 255.], dtype=float32)
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