使用Pandas拆分列

debugcn 发表于 Dev

基兰·库里南（Kieran Cullinan）

我正在尝试使用Pandas拆分以下列：（df名称为count）

Location                        count
POINT (-118.05425 34.1341)      355
POINT (-118.244512 34.072581)   337
POINT (-118.265586 34.043271)   284
POINT (-118.360102 34.071338)   269
POINT (-118.40816 33.943626)    241

达到所需的结果：

X-Axis        Y-Axis        count
-118.05425    34.1341       355
-118.244512   34.072581     337
-118.265586   34.043271     284
-118.360102   34.071338     269
-118.40816    33.943626     241

我尝试删除单词“ POINT”和两个括号。但是，在专栏开头我遇到了一个额外的空白。我尝试使用：

count.columns = count.columns.str.lstrip()

但这并没有消除空白。

我希望使用此代码拆分列：

count = pd.DataFrame(count.Location.str.split(' ',1).tolist(), 
                         columns = ['x-axis','y-axis'])

由于x轴和y轴之间的空间都可以用作分隔符，因此可以使用空白。

Shubham Sharma

您可以使用.str.extract具有捕获组的正则表达式模式：

df[['x-axis', 'y-axis']] = df.pop('Location').str.extract(r'\((\S+) (\S+)\)')

print(df)
   count       x-axis     y-axis
0    355   -118.05425    34.1341
1    337  -118.244512  34.072581
2    284  -118.265586  34.043271
3    269  -118.360102  34.071338
4    241   -118.40816  33.943626

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