我有一个数据库,其中包含不同行业的单个公司的销售价值。在下面的示例数据集中:
set.seed(123)
df <- data.table(year=rep(1980:1984,each=4),sale=sample(100:150,20),ind=sample(LETTERS[1:2],20,replace = TRUE))
df[order(year,ind)]
year sale ind
1: 1980 114 A
2: 1980 102 A
3: 1980 130 B
4: 1980 113 B
5: 1981 136 A
6: 1981 148 A
7: 1981 141 B
8: 1981 142 B
9: 1982 124 A
10: 1982 125 A
11: 1982 104 A
12: 1982 126 B
13: 1983 108 A
14: 1983 128 A
15: 1983 140 B
16: 1983 127 B
17: 1984 134 A
18: 1984 107 A
19: 1984 106 A
20: 1984 146 B
“ ind”列代表行业,我省略了公司标识符(在此示例中未使用)。我想要一个定义如下的平均值:
每年的期望平均值是过去三年中该行业内所有公司的平均值。如果没有过去三年的数据,那么至少两个观察值也是可以接受的。
例如,在上面的数据集中,如果year = 1982,并且ind = A,则过去几年只有两个观测值(仍然可以接受),因此所需的平均值是1980年和1981年所有销售值的平均值行业A
如果year = 1983,而ind = A,则我们有前三年,并且期望的平均值是行业A在1980、1981和1982年的所有销售额的平均值。
如果year = 1984,并且ind = A,则我们有前三个年份,并且期望的平均值是行业A在1981、1982和1983年的所有销售额的平均值。
因此,所需的输出如下:
year sale ind mymean
1: 1980 130 B NA
2: 1980 114 A NA
3: 1980 113 B NA
4: 1980 102 A NA
5: 1981 141 B NA
6: 1981 142 B NA
7: 1981 136 A NA
8: 1981 148 A NA
9: 1982 124 A 125.0000
10: 1982 125 A 125.0000
11: 1982 126 B 131.5000
12: 1982 104 A 125.0000
13: 1983 140 B 130.4000
14: 1983 127 B 130.4000
15: 1983 108 A 121.8571
16: 1983 128 A 121.8571
17: 1984 134 A 124.7143
18: 1984 107 A 124.7143
19: 1984 146 B 135.2000
20: 1984 106 A 124.7143
data.table解决方案是快速实施的首选。提前谢谢了。
我不太好data.table
。tidyverse
如果您愿意或可以将其转换为data.table,这是一种解决方案
library(tidyverse)
df %>% group_by(ind, year) %>%
summarise(ds = sum(sale),
dn = n()) %>%
mutate(ds = (lag(ds,1)+lag(ds,2)+ifelse(is.na(lag(ds,3)), 0, lag(ds,3)))/(lag(dn,1)+lag(dn,2)+ifelse(is.na(lag(dn,3)), 0, lag(dn,3)))
) %>% select(ind, year, mymean = ds) %>%
right_join(df, by = c("ind", "year"))
`summarise()` regrouping output by 'ind' (override with `.groups` argument)
# A tibble: 20 x 4
ind year mymean sale
<chr> <int> <dbl> <int>
1 A 1980 NA 114
2 A 1980 NA 102
3 A 1981 NA 136
4 A 1981 NA 148
5 A 1982 125 124
6 A 1982 125 125
7 A 1982 125 104
8 A 1983 122. 108
9 A 1983 122. 128
10 A 1984 125. 134
11 A 1984 125. 107
12 A 1984 125. 106
13 B 1980 NA 130
14 B 1980 NA 113
15 B 1981 NA 141
16 B 1981 NA 142
17 B 1982 132. 126
18 B 1983 130. 140
19 B 1983 130. 127
20 B 1984 135. 146
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