TensorFlow GradCAM-model.fit()-ValueError:形状(None,1)和(None,2)不兼容

基里洛夫

作为作业4,Coursera CV TF课程的一部分,我的代码在 model.fit()

model.compile(loss='categorical_crossentropy',metrics=
   ['accuracy'],optimizer=tf.keras.optimizers.RMSprop(lr=0.001))
# shuffle and create batches before training

model.fit(train_batches,epochs=25)

错误:

ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 2) are incompatible

关于问题可能来自何处的任何提示?我怀疑以下格式或类型错误train_batches

train_data = tfds.load('cats_vs_dogs', split='train[:80%]', as_supervised=True) 
augmented_training_data = train_data.map(augmentimages)
train_batches = augmented_training_data.batch(32)
蒂姆布斯·卡林(Timbus Calin)

尽管我不熟悉该体系结构的确切代码,但我怀疑是这一行:

model.compile(loss='categorical_crossentropy',metrics=
   ['accuracy'],optimizer=tf.keras.optimizers.RMSprop(lr=0.001))

您可能正在使用categorical_crossentropy而不是binary_crossentropy在输出中具有1个神经元的二进制分类,但这只是一个假设,考虑到我没有要看的代码和体系结构。实际上,我有99%的理由是问题出在那。

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