R中的剪切功能替代

debugcn 发表于 Dev

williamg15

我有一些数据的形式：

Person.ID    Household.ID    Composition 
   1             4593           1A_0C
   2             4992           2A_1C
   3             9843           1A_1C 
   4             8385           2A_2C  
   5             9823           8A_1C 
   6             3458           1C_9C 
   7             7485           2C_0C 
   :               :              :

我们可以将组成变量视为成人/儿童的数量，即2A_1C等于两个成人和两个孩子。

我要做的是减少可能的构图量。对于第5个人，我们的组成为8A_1C，我正在寻找一种方法将其减少到4 + A_0C。因此，例如，对于任何大于4A的成分值，我们将有4+。

Person.ID     Household.ID     Composition 
    5             9823            4+A_1C
    6             3458             1A_4+C
    :               :                :

我不确定如何做到这一点的R，我想使用的过滤器（）或选择（）从dyplyr。否则，我将需要使用某种正则表达式。

任何帮助，将不胜感激。谢谢

布鲁斯·莫兰

数据：

Person.ID <- c(1,2,3,4,5,6,7,8)
Household.ID <- c(4593,4992,9843,8385,9823,3458,7485)
Composition <- c("1A_0C","2A_1C","1A_1C","2A_2C","8A_1C","1A_9C","2A_0C")
dat <- tibble(Person.ID, Household.ID, Composition)

功能：

above4 <- function(f){
    ff <- gsub("[^0-9]","",f)
    if(ff>4){return("4+")}
    if(ff<=4){return(ff)}
}

Apply功能（对分离的数据执行，但之后可以重新组合）：

dat_ <- dat %>% tidyr::separate(., col=Composition, 
                           into=c("Adults", "Children"), 
                           sep="_") %>%
        dplyr::mutate(Adults_ = unlist(lapply(Adults,above4)), 
                         Children_ = unlist(lapply(Children,above4)))

然后，您可以使用选择过滤器来获取所需的数据集。

dat_ %>% dplyr::mutate(Composition_ = paste0(Adults_, "A_", Children_, "C")) %>%
         dplyr::select(Person.ID, Household.ID, Composition=Composition_)

 # A tibble: 7 x 3
      Person.ID Household.ID Composition
          <dbl>        <dbl> <chr>
    1        1.        4593. 1A_0C
    2        2.        4992. 2A_1C
    3        3.        9843. 1A_1C
    4        4.        8385. 2A_2C
    5        5.        9823. 4+A_1C
    6        6.        3458. 1A_4+C
    7        7.        7485. 2A_0C

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