MS Access SQL计算dBµV的对数平均值

debugcn 发表于 Dev

丸沼

不幸的是，我的SQL技能非常基础。我希望有一个人可以帮助我。我想计算几个dBµV值的对数平均值。不幸的是，我不能使用标准的平均值函数，因为结果不正确。

今天，我在Excel中拥有数据，并且我的计算工作正常。不幸的是，Excel现在已经达到其性能极限，因此我已经将数据导入了MS Access（我使用的是MS Access Ver Office 365）。

我有一张带有ID，频率和dBµV值的表。我想获得特定ID的特定频率范围内所有dBµV样本的对数平均值。频率开始于122，最高可以达到1802。并非每个ID都具有所有频率的值。

频率范围可以如下，并且从不改变（意味着频率范围的开始和结束是恒定的）：

122至170
178至226
234至530
等等

在Excel中，我对频率范围F122_170使用了以下公式（B1：H1包含dBµV值）：

{=10*LOG(SUM(10^(B1:H1/10))/COUNTA(B1:H1))}

现在我完全迷失了SQL语句，无法获得理想的结果。

下面是我的表“ tblDev”的示例。

ID	频率	声压
3977739907	122	32.44
3977739907	130	32.24
3977739907	138	31.93
3977739907	146	30.79
3977739907	154	31.31
3977739907	162	32.39
3977739907	170	32.43
3977739907	178	32.81
3977739907	186	32.21
3977739907	194	31.23
…	…	…

我想要的输出如下：

ID	F122_170	F178_226	F234_530	F770_up
3977739907	31.97	31.23	37.03	0.00
3845056609	32.24	23.40	41.09	38.18
3882949203	23.10	16.98	31.03	32.26
...	...	...	...	...

如果有人可以帮助我处理SQL语句，那就太好了。

最好的问候帕特里克

古斯塔夫

首先，您需要一个Log10函数：

Public Function Log10( _
    ByVal Value As Double) _
    As Double

' Returns Log 10 of Value.
' 2015-08-17. Gustav Brock, Cactus Data ApS, CPH.

    Const Base10    As Double = 10

    ' No error handling as this should be handled
    ' outside this function.
    '
    ' Example:
    '
    '     If MyValue > 0 then
    '         LogMyValue = Log10(MyValue)
    '     Else
    '         ' Do something else ...
    '     End If
    
    Log10 = Log(Value) / Log(Base10)

End Function

然后，您可以运行以下查询：

Select 
    ID, 
    Sum(AF122_170) As F122_170,
    Sum(AF178_226) As F178_226,
    Sum(AF234_530) As F234_530,
    Sum(AF770_up) As F770_up
From

    (Select 
        tblDev.ID, 
        IIf(freq Between 122 And 170, Log10(Avg(10 ^ (tblDev.dBuV / 10))) * 10, 0) As AF122_170,
        IIf(freq Between 178 And 226, Log10(Avg(10 ^ (tblDev.dBuV / 10))) * 10, 0) As AF178_226,
        IIf(freq Between 234 And 530, Log10(Avg(10 ^ (tblDev.dBuV / 10))) * 10, 0) As AF234_530,
        IIf(freq >= 770, Log10(Avg(10 ^ (tblDev.dBuV / 10))) * 10, 0) As AF770_up    From 
        tblDev
    Group By 
        ID,
        freq Between 122 And 170,
        freq Between 178 And 226,
        freq Between 234 And 530,
        freq >= 770) As T

Group By ID

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