如何使用Python的MatPlotLib根据时间安排绘图？

debugcn 发表于 Dev

Broski-AC

我有一组格式为pandas的日期时间数据集2020-10-02 18:48:21。我想绘制仅包含针对另一个数据帧的分数值日期时间内的时间。

以下是使用以下代码获得的最接近的代码：

def timePop(oneDate, oneScore, twoDate, twoScore, title):
    myFmt = "%H:%M:%S"

    for index, value in oneDate.iteritems():
        new_time = datetime.fromtimestamp(oneDate[index]).time()
        oneDate[index] = datetime.strptime(str(new_time), myFmt)


    for index, value in twoDate.iteritems():
        new_time2 = datetime.fromtimestamp(twoDate[index]).time()
        twoDate[index] = datetime.strptime(str(new_time2), myFmt)


    fig, ax = pylt.subplots()
    ax.scatter(oneDate, oneScore, c='r', marker='*', label="Popular")
    ax.scatter(twoDate, twoScore, c='b', marker='o', label="Unpopular")
    pylt.xlabel('24 Hours')
    pylt.ylabel('Scores')
    pylt.xticks(rotation=45)
    # ax.format_xdata = mdates.DateFormatter(myFmt)
    # ax.set_xticks([0, 1, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])
    pylt.title('Time and Score Distribution of Posts in %s' % title)
    pylt.show()

我已经在StackOverflow以及文档中研究了各种可能的解决方案，但是没有运气。理想情况下，我希望x轴以1小时为增量移动。如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。

最高

让我们看看：假设您有一个像这样的玩具示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

dates = [datetime.date(2020,12,i) for i in range(1,24)]
num = [i for i in range(1,24)]

代表圣诞节之前的日子。您只需要提取weekdays列表中的日期并绘制它们即可：

plt.plot([d.weekday() for d in dates],num,'.') # monday = 0

一周从星期一开始，星期一表示为零。如果要获取带有日期名称的字符串，则可以使用以下命令格式化输出strftime：

plt.plot([d.strftime("%A") for d in dates],num,'.')

基本上，您可以按字符串对数据进行分组。这也意味着，任何字符串都足够。我们可以将其分类为以下时段：

dates2 = [datetime.datetime(2020,12,i,i,i,0) for i in range(1,24)]

def f(x):
    if (x > 4) and (x <= 8):
        return 'Early Morning'
    elif (x > 8) and (x <= 12 ):
        return 'Morning'
    elif (x > 12) and (x <= 16):
        return'Noon'
    elif (x > 16) and (x <= 20) :
        return 'Eve'
    elif (x > 20) and (x <= 24):
        return'Night'
    elif (x <= 4):
        return'Late Night'

plt.plot([f(d.hour) for d in dates2],num,'.')

首先，我们创建新的伪数据，其类型datetime.datetime不是而是datetime.date。然后，我采用了此处建议的类似开关盒结构的功能进行分类。它与以前的过程相同。我们立即创建了一个新列表，该列表.hour从datetime对象中提取并将其提供给函数f，该函数对数据进行分类