我有一个带有NaN且没有NaNs值的1d Numpy数组：
arr = np.array([4, np.nan, np.nan, 3, np.nan, 5])
我需要将NaN值替换为以前的no-NaN值，并用NaN替换no-NaN值，如下所示：
result = np.array([np.nan, 4, 4, np.nan, 3, 5])
提前致谢。
托马索
如果Pandas可用，则可以使用ffill()，然后使用布尔掩码替换原始的非Nan值：
import pandas
arr2 = pd.Series(arr).ffill()
mask = ~np.isnan(arr) # all elements which started non-NaN
mask[-1] = False # last element will never forward-fill
arr2[mask] = np.nan # replace non-NaNs with NaNs
输出：
arr2
0 NaN
1 4.0
2 4.0
3 NaN
4 3.0
5 5.0
dtype: float64
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