如果我的.csv看起来像这样（名称和位置已更改，以保护无辜者），并且作为数据帧df读取
Species Place param1 param2 param3
1 D.lice on head 123.123 39 65.43
2 X.elephant up butt 234.400 *****
3 B.booger in nose 32.000 <NA> $%(*0
4 F.farts blame dog -9.990 43
我怎么会删除所有人物“细胞”和一个空值“”（NOT NULL）取代他们，只留下数字（和，重要的是，有NUM（或数字）类型的列，这样我可以阻止这样的错误Error in hist.default(testParam) : 'x' must be numeric在那里testParam是专栏之一？
我想到了sweep，并且一直在尝试的各种实现replace，但是我似乎无法使它们中的任何一个都起作用，它们只影响参数列，并且它们可以从中插入任何可能的字符/字符串。各种参数生成器。
您可以尝试在param仅包含数字（可能带有一个点）的列中检测值，并替换不包含的值，然后将其转换为数字。
例：
df <- data.frame(
species = letters[1:5],
param1 = c("123.56", "23", "ds%", "12.ab", "123"),
param2 = c("%23", "43.23", "abc", "45", "0.23"),
stringsAsFactors = FALSE
)
library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
mutate(
across(
matches("^param[0-9]+"),
~ifelse(str_detect(.x, "^[0-9]+\\.{0,1}[0-9]*$"), .x, NA_character_) %>%
as.numeric()
)
)
给出：
species param1 param2
1 a 123.56 NA
2 b 23.00 43.23
3 c NA NA
4 d NA 45.00
5 e 123.00 0.23
其中param列为数字。
注意：param列必须是字符而不是因素。如果它们是因素，则需要将它们转换为字符。
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