在RI中可以写
neighbours<-c("Merton",
"Southwark","Sutton","Wandsworth",
"Bromley")
然后过滤一个像
df %>% filter(neighbours %in% boroughs_of_london)
如果遵循以下步骤，它可能会变得更加复杂：
我有一个问题，因为tidyverse dplyr非常像SQL，就像DAX（对吗？），是
我可以在DAX中按向量/变量进行过滤吗？
编辑：在DAX中，您可能会写
FILTER (
LONDON,
LONDON[boroughs_of_london]
IN { "Merton", "Southwark", "Sutton", "Wandsworth", "Bromley" }
)
这个对吗？
FILTER (
LONDON,
LONDON[boroughs_of_london] IN { neighbours }
)
在DAX中，您当然可以具有标量，向量或表的变量。
以下是有效的：
LondonNeighbours =
VAR neighbours = { "Merton", "Southwark", "Sutton", "Wandsworth", "Bromley" }
RETURN
FILTER ( LONDON, LONDON[boroughs_of_london] IN neighbours )
结果是一个已计算的表，该LONDON表是仅向下过滤到那些指定自治市镇的表中的行。
无论neighbors变量是硬编码（在上面的示例中），基于切片器和/或过滤器上下文动态确定的，还是对其他表的固定引用，FILTER内部的语法都将保持不变。
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