从CSV文件中提取URL

debugcn 发表于 Dev

罗伯特

此处是包含与jpg图片的不同链接的csv文件：https : //drive.google.com/file/d/1rnsjn9D2mSrBULONpg1b1nw4ORu5aa8f/view? usp =sharing

在本地，我已经完成了

import pandas

path = "/home/infinity/Downloads/"
path_1 = path + "fonds-de-la-guerre-14-18-extrait-de-la-base-memoire.csv"

df = pandas.read_csv(path_1)

在使用该链接时，我无法建立这些链接的列表。我怎样才能做到这一点？

塞尔日·德·高森·德瓦雷纳斯

您可以执行以下操作。我想你已经读过了csv

                                                 VIDEO-p     Unnamed: 1
0      https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...            NaN
1                                       Positif original            NaN
2                                       Positif original            NaN
3      https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...            NaN
4                                         Front roumain    Personnalité
...                                                  ...            ...
18977                              Tirage photographique            NaN
18978  https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...            NaN
18979  https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...            NaN
18980                              Tirage photographique            NaN
18981                              Tirage photographique            NaN

[18982 rows x 2 columns]

因为，您要查找包含地址的所有行，http://只需执行以下操作：

Liste_des_adresses = df[df["VIDEO-p"].str.contains("https://", na=False)]

这使

                                                VIDEO-p Unnamed: 1
0      https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
3      https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
5      https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
6      https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
8      https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
...                                                  ...        ...
18972  https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
18973  https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
18975  https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
18978  https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN
18979  https://data.culture.gouv.fr/api/v2/catalog/da...        NaN

[10333 rows x 2 columns]

然后你去！

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