我有一个称为'covs'的df，它在行和列中都有站点，每个站点有9个不同的环境变量。我需要使用函数重新计算每个单元格的值x - center_values(x)) / scale_values(x)。但是，每个环境协变量的“ center_values”和“ scale_values”不同，它们位于另一个称为“更正”的df中。
我发现了许多解决方案，这些解决方案适用于将函数应用于整个df，但不适用于根据要转换的值的ID应用特定的值。
covs <- read.table(text = "X elev builtup river grip pa npp treecov
384879-2009 1 24.379101 25188.572 1241.8348 1431.1082 5.705152e+03 16536.664 60.23175
385822-2009 2 29.533478 32821.770 2748.9053 1361.7772 2.358533e+03 15773.115 62.38455
385823-2009 3 30.097059 28358.244 2525.7627 1073.8772 4.340906e+03 14899.451 46.03269
386765-2009 4 33.877861 40557.891 927.4295 1049.4838 4.580944e+03 15362.518 53.08151
386766-2009 5 38.605156 36182.801 1479.6178 1056.2130 2.517869e+03 13389.958 35.71379",
header= TRUE)
correction <- read.table(text = "var_name center_values scale_values
1 X 196.5 113.304898393671
2 elev 200.217889868483 307.718211316278
3 builtup 31624.4888660664 23553.2438790344
4 river 1390.41023742909 1549.88661649406
5 grip 5972.67361738244 6996.57793554527
6 pa 2731.33431010861 4504.71055521749
7 npp 10205.2997576655 2913.19658598938
8 treecov 47.9080656134352 17.7101565911347
9 nonveg 7.96755640452006 4.56625351682905", header= TRUE)
有人可以帮我编写代码，使用“更正”中报告的特定协变量值重新计算“ covs”中的环境协变量值吗？例如，对于df'covs'列的'elev'列中的每个值，我需要减去'校正后的df'中为'elev'报告的'center_value'，然后除以报告的'elev'的'scale_value'在“更正”的df中。谢谢你的热心帮助。
您可以分配var_name给行名，然后在的名称上循环以在中covs进行计算sapply。
rownames(correction) <- correction$var_name
res <- as.data.frame(sapply(names(covs), function(x, y)
(covs[, x] - correction[x, "center_values"])/correction[x, "scale_values"]))
res
# X elev builtup river grip pa npp treecov
# 1 -1.725433 -0.5714280 -0.27324970 -0.09586213 -0.6491124 0.66015733 2.173339 0.6958541
# 2 -1.716607 -0.5546776 0.05083296 0.87651254 -0.6590217 -0.08275811 1.911239 0.8174114
# 3 -1.707781 -0.5528462 -0.13867495 0.73253905 -0.7001703 0.35730857 1.611340 -0.1058927
# 4 -1.698956 -0.5405596 0.37928543 -0.29871910 -0.7036568 0.41059457 1.770295 0.2921174
# 5 -1.690130 -0.5251972 0.19353224 0.05755748 -0.7026950 -0.04738713 1.093183 -0.6885470
检查例如"elev"：
(covs[,"elev"] - correction["elev", "center_values"]) / correction["elev", "scale_values"]
# [1] -0.5714280 -0.5546776 -0.5528462 -0.5405596 -0.5251972
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