我有以下数据框：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(...)
A B C
x 3 .
x 5 .
x 1 .
y 6 .
y 4 .
z 1 .
z 1 .
z 2 .
z 4 .
有人可以告诉我如何做到这一点：
A B
x 3
y 5
z 2
1.删除列C
2.根据列A计算平均值
3.删除基于列A的重复行
这是我第一次使用python冒险，对垃圾邮件感到抱歉-我尝试使用其他答案，但没有任何帮助。
df = pd.DataFrame({"ali":["x","x","x","y","y","z",'z'],"mali":[1,10,2,4,6,6,7]})
#output
ali mali
0 x 1
1 x 10
2 x 2
3 y 4
4 y 6
5 z 6
6 z 7
df.groupby("ali")["mali"].mean()
ali
x 4.333333
y 5.000000
z 6.500000
Name: mali, dtype: float64
为您的代码将是
df.groupby("A")["B"].mean()
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