Python中的多维数据集-散点图颜色的设置

埃琳娜·格雷格(Elena Greg)

请如何防止散射物根据视角改变颜色?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from itertools import product, combinations

fig = plt.figure(figsize=[10,6])
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.azim = -112   # y rotation (default=270)
ax.elev = 31     # x rotation (default=0)

ax.get_proj = lambda: np.dot(Axes3D.get_proj(ax), np.diag([0.2, 1, 1, 1]))

r = [-1, 1]
for s, e in combinations(np.array(list(product(r, r, r))), 2):
    if np.sum(np.abs(s-e)) == r[1]-r[0]:
        ax.plot3D(*zip(s, e), color='black', lw=1.5)

x_w = [0.5, 0.3]
y_w = [0, 0.6]
z_w = [0, -0.6]
ax.scatter(x_w, y_w, z_w, marker = 'o', s=500, facecolors=(0, 0, 0, 0), edgecolors = 'black')

ax._axis3don = False
plt.show()

在此处输入图片说明

在此处输入图片说明

一种避免这种情况的解决方案是通过分别绘制每个点

for i in range(len(x_w)):
    ax.scatter(x_w[i], y_w[i], z_w[i], marker = 'o', s=500, facecolors=(0, 0, 0, 0), edgecolors = 'black' )

如果这不是一个选择,你可能想看看进入这个这个线程。该参数depthshade = False可能是您正在寻找的解决方案。不幸的是,我无法depthshade关闭运行代码对于在我的matplotlib安装中具有多个点的实例,它不起作用,但是此链接可能会为您提供解决方案。

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